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基于GPU的并行相位解卷绕算法

  • 编号:
    6AD897D60E52F4A03629594A2DF26561
  • 作者:
    毛飞龙;焦义文;马宏;张宇翔;聂欣林;高泽夫;
  • 地址:
    航天工程大学电子与光学工程系;国防科技大学电子科学学院;吉林大学白求恩第一医院;
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    中国空间科学技术 ISSN:1000-758X 2022 年 (1 - 12) ; 2022/8/22 14:45:00
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    针对大量数据串行相位解卷绕实时性较差的问题,设计了基于GPU的并行相位解卷绕算法。首先分析了典型的串行解卷绕算法在GPU平台实现的可行性,之后设计了适合于GPU加速的并行解卷绕算法。最后对基于GPU的并行相位解卷绕算法进行了仿真验证,多次测试结果表明:在保证解卷绕正确性的基础上,基于GPU的并行相位解卷绕算法相比传统CPU串行解卷绕算法约有3.5倍的加速比,基于GPU的并行相位解卷绕算法相比GPU串行解卷绕算法约有60-80倍的加速比。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    毛飞龙,焦义文,马宏, 等. 基于GPU的并行相位解卷绕算法 [J].中国空间科学技术,2022:1-12.
  • APA:
    毛飞龙,焦义文,马宏,张宇翔,&高泽夫.(2022).基于GPU的并行相位解卷绕算法 .中国空间科学技术:1-12.
  • MLA:
    毛飞龙, et al. "基于GPU的并行相位解卷绕算法" .中国空间科学技术(2022):1-12.
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