目的 采用双样本孟德尔随机化（MR）方法，探究基因预测代谢物与良性前列腺增生（BPH）易感性之间的因果关系。方法 使用了来自欧洲人群的全基因组关联研究数据，并采用逆方差加权作为主要方法，分别进行了初步和二次MR分析。为确保稳健性，进行了多种统计分析，包括MR-Steiger检验、Cochran Q检验、Leave-one-out分析、MR-Egger截距分析和MR多效性残差和离群值（MR-PRESSO）分析。荟萃分析以巩固研究结果，并利用加权中位数（WM）法进行了相对宽松的校正(PWM<0.05)。结果 经过严格的遗传变异过滤，纳入了1 400个代谢物中的645个进行MR分析。初步和二次MR分析分别发现了29种和25种代谢物与BPH之间潜在的因果关系。跨数据库荟萃分析确定了19种与BPH相关的血液代谢物。在进行了WM校正后，5种代谢物仍具有显著性，另外14种代谢物显示了提示性因果关系。反向MR分析未发现显著的反向因果关系。结论 深入揭示了血液代谢物与BPH之间的因果关系，发现了潜在的生物标志物和治疗靶点，有助于制定BPH管理和预防的创新策略。
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