首页 / 院系成果 / 成果详情页

人工智能驱动的皮肤病理学教学创新研究  期刊论文  

  • 编号:
    606A01F3B4645173DA2661B76E7BB08B
  • 作者:
  • 地址:
    吉林大学第一医院皮肤性病科;吉林省一汽总院皮肤病与性病科;
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    国际老年医学杂志 ISSN:1674-7593 2026 年 47 卷 3 期 (393 - 396) ; 2025年12月
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    目的 探索人工智能(AI)驱动皮肤病理学教学创新研究的应用效果。方法 基于2021年1月—2024年12月吉林大学第一医院皮肤科住院医师规范化培训医师及基层医联体医生59份调查问卷结果,融合AI技术,改革传统皮肤病理教学模式。以老年皮肤肿瘤为教学内容,选取皮肤科住院医师规范化培训医师及基层进修医生20名为研究对象,通过问卷调查及教学考核,对比传统教学与AI融合教学模式的教学效果。结果 与传统教学比较,AI融合教学模式可提高随堂测试正确率(97%vs 90%)、阶段性测试通过率(100%vs 85%)、阅片准确率(85%vs 65%)及病理操作技能通过率(95%vs 90%)。95%的学员认为该模式有助于加深对疾病认知,提高学习兴趣和临床-病理思维能力。结论 AI融合皮肤病理学教学可提升教学效果和诊断能力,促进临床思维形成,具有良好的应用价值。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    石滢,吴正阳,黄志洋, 等. 人工智能驱动的皮肤病理学教学创新研究 [J].国际老年医学杂志,2026,47(3):393-396.
  • APA:
    石滢,吴正阳,黄志洋,李洪霞,&于艳.(2026).人工智能驱动的皮肤病理学教学创新研究 .国际老年医学杂志,47(3):393-396.
  • MLA:
    石滢, et al. "人工智能驱动的皮肤病理学教学创新研究" .国际老年医学杂志 47,3(2026):393-396.
  • 入库时间:
    6/21/2026 10:05:47 PM
  • 更新时间:
    6/21/2026 10:05:47 PM
浏览次数:9 下载次数:0
浏览次数:9
下载次数:0
打印次数:0
浏览器支持: Google Chrome   火狐   360浏览器极速模式(8.0+极速模式) 
返回顶部